宫颈癌是发生在子宫内膜上皮细胞和宫颈阴道部鳞状细胞交界处的恶性肿瘤，常见于 40-50 岁及60-70 岁女性。宫颈癌的前期病变主要有子宫颈低级别鳞状上皮内病变（LSIL）和子宫颈高级别上皮内病变（HSIL）两种。其中，未正规治疗的子宫颈高级别上皮内病变患者30年内有31%的进展为浸润癌；而接受常规治疗的妇女30年内子宫颈或阴道穹隆患癌的风险仅为0.7%。

及时治疗的重要前提是宫颈癌早筛，目前中国有4亿适龄女性需要做宫颈癌早筛，国家宫颈癌筛查和治疗指南建议适龄女性每3年需要进行一次筛查，每年需要检测的数量是8000万-1亿人份。在我国，目前执业病理医生不足2万人。按照国家卫健委每100张病床配备1至2名病理科医师的配置要求计算，病理医生缺口超过9万人——如此庞大的需求缺口自然会被填补，AI辅助宫颈癌筛查应运而生。

我公司研发的宫颈细胞学玻片扫描影像分析系统用于对宫颈细胞学玻片进行扫描分析，人工智能在分析后会给出包括异常细胞视野屏幕诊断、标本细胞数、炎细胞（炎症渗出物）覆盖率、化生细胞有无、颈管细胞有无、子宫内膜有无、可疑微生物感染等信息，可以极大地提升宫颈癌早筛的效率和准确性，并且提供科室系统，供医生远程阅片出报告，解决偏远地区检测不便的问题。

《中国制造2025》、《“十四五”医疗装备产业发展规划》等一系列规划文件提到，未来的发展方向是提升高端医疗装备产品性能、质量水平和大型医疗设备的国产化率。2021年发布的《宫颈癌筛查工作方案》也鼓励积极运用互联网、人工智能等技术以提高基层宫颈癌防治能力。这无疑是解决当前病理诊断面临的诸多问题的重要突破口。而我公司研发的宫颈细胞学玻片扫描影像分析系统也显然站在了时代的风口之上。

西尔戴尔团队将不断致力于AI产品的升级以及新产品的研发，不断提升品质，打造先进的国产产品。努力为宫颈癌早期筛查提供更大的助力。